Estudiantes de la UANL regresan campeones del Robocup 2023
El Rector de la UANL, Santos Guzmán López, reafirmó el compromiso con los alumnos que representan a la Universidad en encuentros nacionales e internacionales.
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Julio
2023
Orgullosos del resultado alcanzado, los estudiantes que representaron a México en el Robocup 2023 volvieron de Francia. Los equipos representativos de la Universidad Autónoma de Nuevo León fueron recibidos por el Rector Santos Guzmán López.
La delegación de la UANL que compitió en este evento de talla mundial estuvo integrada por cuatro equipos representativos de las preparatorias 7 y 20, el Centro de Investigación y Desarrollo de Educación Bilingüe (CIDEB) y la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, en las categorías On Stage, Rescue Maze, Rapidly Manufactured Challenge y Rescue Line, respectivamente.
Entre aplausos y felicitaciones por los premios alcanzados, el ejecutivo universitario refrendó el compromiso con los estudiantes y aseguró que la Universidad continuará apoyándolos en su formación académica a través de las becas.
“Aquí siempre se les va a apoyar al 100 por ciento. Buscaremos espacios para que no haya preocupación. Quiero que aprovechen esta oportunidad que la institución les brinda y sientan que cuentan con nosotros”, aseguró Guzmán López.
“Queremos estimularlos para que sigan adelante en su formación profesional. Gracias a cada uno. Gracias, papás; gracias, maestros, por dedicar su tiempo extra”, agregó.
El pasado 4 de julio los estudiantes de la UANL participaron en el Torneo Internacional de Robótica Robocup 2023 con sede en la Universidad de Burdeos. En este encuentro hubo 2,500 competidores de 45 países, quienes presentaron alrededor de 2,000 robots en diversas categorías.
Entérate
En la edición 2023 del Robocup el equipo CR-AESIR del CIDEB obtuvo el primer lugar en la categoría Rapidly Manufactured Robot Challenge.
Además del desempeño individual, se realizó un reto colaborativo llamado Team Challenge (Superteam) integrado por México, Brasil y Alemania. En este reto se obtuvo el mayor puntaje, llevándose un reconocimiento de primer lugar como Best Superteam.
También se alcanzó el Best in Class Dexterity Award con la calificación más alta en esta área, que consiste en demostrar la capacidad de manipulación de objetos a través de un brazo y garra robótica simulando el auxilio de heridos en una situación de catástrofe natural.
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